Un team formato da esperti con laurea in ingegneria elettrica e meccatronica e dottorato in elettronica e comunicazione, che nel tempo ha approfondito le proprie competenze nell’ambito dell’ottimizzazione di sistemi complessi, apprendimento automatico sui dati energetici, modellizzazione dei processi produttivi, simulazione del sistema energetico.

Obiettivo della ricerca del team Energy è sostenere la transizione verso una gestione e un uso più sostenibili delle risorse energetiche, grazie all'applicazione delle tecnologie ICT. Le tecnologie dell’informazione e della comunicazione possono supportare non solo il monitoraggio e la misurazione dei vettori energetici ma, grazie alle più avanzate tecniche di ottimizzazione e machine learning, possono abilitare nuovi servizi e opportunità in ambito energetico, senza influire sul comfort e sulle abitudini degli utenti.

Le attività di ricerca includono la capacità di utilizzare le tecnologie IoT e cloud più avanzate per l'acquisizione dei dati e il loro adattamento per ulteriori elaborazioni.

Competenze specifiche sono state sviluppate nel campo dell'intelligenza artificiale e, in particolare, del machine learning, con l'obiettivo di cogliere caratteristiche specifiche relative al consumo di carico energetico o al comportamento dei veicoli elettrici. L'intelligenza artificiale viene applicata anche al problema del dimensionamento e del posizionamento di asset energetici per supportare i decisori nella pianificazione e nello sviluppo di un sistema energetico più efficiente.

Numerose soluzioni sono state sviluppate anche per la simulazione e l'ottimizzazione di sistemi energetici complessi e distribuiti, sia per reti elettriche intelligenti che integrando altre reti energetiche.

Inoltre il team Energy della Fondazione LINKS ha sviluppato competenze rilevanti nella scomposizione e nella modellazione dei processi di produzione, per ottimizzare l’efficienza del ciclo produttivo dal punto di vista energetico, secondo il paradigma Industry 4.0.

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