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Costituito da ingegneri (elettronici, informatici e delle telecomunicazioni), informatici e fisici il team, di cui il 20% ha conseguito il dottorato di ricerca, ha specializzato nel tempo le proprie competenze nei domini delle fibre ottiche, delle comunicazioni ottiche e di quelle wireless, ma ha anche acquisito conoscenze nel digital signal processing, nel machine learning e nell'elaborazione dei segnali, in particolare le immagini e i video.

L’Area svolge attività di ricerca su tre settori tecnologici, sinergici ma complementari, in cui il ruolo delle comunicazioni è centrale nell'ottica di integrazione di tipi diversi di comunicazione e di erogazione di servizi adattando i contenuti sulle comunicazioni stesse.

Nell'ambito della fotonica, la ricerca da un lato promuove la rete in fibra ottica come infrastruttura intelligente in grado di gestire il rapido aumento del traffico dati legato al 5G, alla crescita del cloud computing e alla digitalizzazione e, dall'altro, studia lo sviluppo di fibre ottiche speciali per la realizzazione di componenti per le telecomunicazioni e la sensoristica, con l’obiettivo di coprire l’intera catena del valore dal materiale al dispositivo.

La vocazione sperimentale è riflessa dal laboratorio di oltre 200m² condiviso con il Politecnico di Torino (in particolare con PhotoNEXT centro Interdipartimentale per le tecnologie fotoniche), dove i ricercatori dei due enti lavorano a stretto contatto e in forte sinergia. Il laboratorio è attrezzato con strumentazione sempre all'avanguardia e con l’unica torre sperimentale per la filatura di fibre ottiche esistente oggi in Italia.

Nel settore wireless si studiano l’applicazione e l’ottimizzazione di reti wireless (Wi-Fi e 5G) e le relative architetture innovative (SDN, MEC) in contesti eterogenei. Lo studio delle reti (a livello logico) sta lasciando spazio ad altre attività nel campo delle comunicazioni wireless, in particolare nell’ambito veicolare (comunicazioni veicolo-veicolo e veicolo-infrastruttura) e dell’Industry 4.0, da cui derivano sfide tecnologiche quali: il determinismo delle comunicazioni wireless, le soluzioni wireless decentralizzate (senza base station), le nuove architetture di rete con intelligenza a bordo (MEC) e la riconfigurabilità (SDN/NFV).

Un ulteriore filone studia gli algoritmi di vision e data analysis, basandosi su strumenti di machine learning e di image processing nei domini automotive, Industry 4.0 e well being. Alcuni ricercatori del team si occupano dello studio dei segnali video: partendo da attività riguardanti vari aspetti quali encoding adattativi, content description e visual search, visualization, vision, visual detection, riconoscimento gestures, elaborazione audio e di bio segnali, sempre più effort è impiegato oggi nella visual detection, anche con tecniche di Intelligenza Artificiale, in linea con i trend e le sfide internazionali nel settore della visione e, in particolare, l’applicazione alla guida e alla sicurezza.

Partecipazione a reti e gruppi

Progetti del Team