Data Science For Industrial & Societal Applications si focalizza su una ricerca applicata finalizzata alla progettazione e prototipazione di Intelligent Systems, con l’obiettivo di favorire un’innovazione digitale di prodotti e processi. In particolare, le azioni si sviluppano intorno a 3 assi fondamentali della catena del valore dei dati:

  1. data-generation su smart devices (i.e. smartphone, sistemi embedded e wearable),
  2. data-management su piattaforme di cloud-computing e BigData per l’integrazione di fonti dati eterogenee (i.e. crowdsensing, geospatial-sensing, social-media, IoT-systems),
  3. data-valorization sfruttando Intelligenza Artificiale, Machine Learning, NLP e GIS.

L’area ospita inoltre il Microsoft Innovation Center realizzato attraverso una collaborazione tra Microsoft corporation e LINKS con l’obiettivo di lavorare congiuntamente ad un’innovazione multidisciplinare per favorire una trasformazione digitale di prodotti e processi in ambito industriale.


Aree scientifiche presidiate

  • Intelligenza Artificiale (Machine Learning/Deep Learning)
  • Intelligent Systems (Embedded solutions and cloud solutions) e data Management
  • Geographical Information Systems (GIS) e Geospatial Analysis
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Location Based Services (LBS)
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