Il team ha una componente predominante di laureati in informatica e ingegneria dell’informazione alla quale si aggiungono dottorati e dottorandi nell’ambito delle ICT e laureati in psicologia e design. Nel tempo ha concentrato forti competenze di data science, intelligenza artificiale e dispositivi embedded, attraverso la realizzazione di prototipi avanzati e soluzioni innovative che si sviluppano lungo tutta la catena del dato, dalla sua generazione alla sua valorizzazione.

L’area Data Science For Industrial & Societal Applications lavora su tecnologie e sistemi ICT intelligenti, con un focus specifico su algoritmi di Intelligenza Artificiale, ed in particolar modo su tecniche di machine learning applicate a dati multimediali (serie numeriche, dati testuali, immagini, video) organizzati su architetture big data. L’area è in grado di trasferire i risultati della ricerca strutturando roadmap di innovazione e implementando prototipi avanzati e PoC che si rivolgono sia a società private che ad enti pubblici, e collaborando efficacemente con stakeholder locali e internazionali.

La ricerca applicata è orientata alla realizzazione di soluzioni integrate che favoriscano l’innovazione digitale (di processo e di prodotto) rispetto ai temi progettuali identificati dalla Commissione Europea quali l’Industrial e i Societal challenges, declinati a loro volta in sfide tecnologiche su diversi domini tra cui: Sicurezza, Agricoltura, Industria, Ambiente, Mobilità, Spazio, Benessere, Patrimonio Culturale.

Nel dettaglio viene gestita tutta la catena del valore del dato: dai sistemi di raccolta (per esempio tramite dispositivi mobili, dispositivi embedded, satelliti), all’elaborazione e fusione di dati eterogenei, fino alla valorizzazione degli stessi attraverso la fornitura di servizi e soluzioni end-to-end a valore aggiunto basate su tecniche di intelligenza artificiale e una rappresentazione efficace delle informazioni.

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